引導(dǎo)式治理流程，按步驟提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

內(nèi)置各業(yè)務(wù)系統(tǒng)廠商數(shù)據(jù)治理知識庫，提高治理效率

數(shù)據(jù)全過程質(zhì)量監(jiān)控

核心能力

數(shù)據(jù)梳理

協(xié)助學(xué)校建立完善的數(shù)據(jù)治理團隊，為整體的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)提供充足的人員和技術(shù)支持。結(jié)合學(xué)校不同情況，協(xié)助學(xué)校建立一套專屬于學(xué)校的特色標(biāo)準(zhǔn)體系，為后續(xù)的數(shù)據(jù)治理和信息化建設(shè)制定整體發(fā)展框架。

確定組織

確定標(biāo)準(zhǔn)

整理數(shù)據(jù)關(guān)系

數(shù)據(jù)采集

按照不同采集來源、采集策略、采集時間等限定條件進行數(shù)據(jù)采集并存儲至臨時數(shù)據(jù)庫中，避免后續(xù)步驟在原有系統(tǒng)中進行導(dǎo)致原有業(yè)務(wù)受到影響。

采集策略——全量采集、按需采集

采集來源——表、視圖、資源庫、數(shù)據(jù)庫、EXCEL文件

采集時間——一般數(shù)據(jù)按天、周、月采集；實時性要求較高數(shù)據(jù)可按小時、分鐘采集

數(shù)據(jù)治理

對采集來的數(shù)據(jù)進行一系列處理過程，確保數(shù)據(jù)的唯一性、統(tǒng)一性、準(zhǔn)確性，形成可信賴的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)治理內(nèi)置強大的半自動化引擎，內(nèi)置大量主流廠商系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，識別成功后直接自動進行數(shù)據(jù)的治理。如果沒有識別成功，進行一次手動治理后，也會沉淀為工具，后續(xù)治理自動進行。

數(shù)據(jù)存儲

支持三種不同的存儲架構(gòu)，滿足學(xué)校不同的需求。與此同時，我們也支持國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫如金倉、OceanBase、GaussDB等，滿足日益迫切的國產(chǎn)化需求。

數(shù)據(jù)安全

采用大量安全手段，如訪問控制、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密審查等，保證學(xué)校數(shù)據(jù)安全，避免數(shù)據(jù)資產(chǎn)外泄導(dǎo)致學(xué)校信息安全出現(xiàn)問題。